"Deepseek "作為AI人工智能軟件平臺(tái),因其強(qiáng)大算法托起的深度思考功能,自官方正式提供APP下載、免費(fèi)投放市場以來,受到了各行各業(yè)的青睞,其以問答形式提供的輔助解決方案支持,從個(gè)人生活、工作職能、到社會(huì)現(xiàn)象認(rèn)知等無所不及,其中的“深度思考”功能,從問題的拆分、到問詢的糾錯(cuò)、到概念的解讀、到全網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫探尋、到解答方案的組織、到解答邏輯的重構(gòu),到最終提供解決方案,以文字形式表達(dá)出的一系列清晰的流程思路,不得不令人嘆為觀止,盛贊其超強(qiáng)分析、計(jì)算能力。
很多行業(yè)都在探索研究"Deepseek ",并嘗試將其嫁接在軟件工具中,實(shí)現(xiàn)工作效率的飛躍,有"Deepseek+office "實(shí)現(xiàn)真正辦公“自動(dòng)化”的;有“Deepseek+剪映”實(shí)現(xiàn)視頻快速編輯的,還有"Deepseek+股票分析軟件 "實(shí)現(xiàn)股票大數(shù)據(jù)分析、輔助決策的......
“君子性非異也,善假于物矣!”,道路交通行業(yè)也不例外!筆者身處“道路交通安全管理”行業(yè),也在深度思考,該如何利用好"Deepseek "這個(gè)工具,來提升道路交通管理水平。那么,"Deepseek "對(duì)未來道路交通管理會(huì)產(chǎn)生哪些影響呢?可能主要包括以下幾個(gè)方面:
其一,提升交通流數(shù)據(jù)分析功能。交通流數(shù)據(jù)分析,對(duì)交通管理決策起到至關(guān)重要的作用。我們采集交叉口的早晚高峰、平峰,和平時(shí)、節(jié)假日的實(shí)時(shí)交流數(shù)據(jù),深入分析對(duì)比,才能優(yōu)化“車道功能”設(shè)計(jì),“信號(hào)燈綠時(shí)”配置、“信號(hào)燈分時(shí)段放行方案”,其中非智能信號(hào)機(jī)的計(jì)算,需要依賴人工來完成;我們?cè)谧鼋煌鞯摹?a href="http://touristb.cn/3943.html">OD調(diào)查”,需要分析個(gè)體交通流的起點(diǎn)、終點(diǎn)的集體混合數(shù)據(jù)特征,來輔助處理“道路擁堵治理”的決策;我們需要分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)區(qū)域的道路橫斷面的交通流數(shù)據(jù),來測試道路供給能力,輔助基建規(guī)劃。而這些,交流流的數(shù)據(jù)分析,可以嫁接“Deepseek ”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
其二、提升實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)分析,預(yù)測路況,輔助交通誘導(dǎo)。將關(guān)聯(lián)道路網(wǎng)供給能力數(shù)據(jù)(車道功能配置、道道路橫斷面數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)道路數(shù)據(jù))構(gòu)建交通網(wǎng)模型,并將實(shí)施交通數(shù)據(jù)(流量檢測、車型檢測、實(shí)況平均運(yùn)行車速、OD數(shù)據(jù)等)接入“Deepseek ”模型算法,能實(shí)現(xiàn)未來30分鐘內(nèi)的道路擁堵狀況推演、預(yù)測,提前告知終端誘導(dǎo)系統(tǒng),或“路徑分配”,將道路空間資源更有效地合理配置,提升區(qū)域綜合交通通行率。
其三、讓車輛與道路設(shè)施實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)。通過DSRC或5G-C-V2X技術(shù),讓“在途車輛”實(shí)時(shí)獲取道路現(xiàn)狀信息(如:道路施工、事故占地、緊急救援等),通過對(duì)關(guān)鍵交通節(jié)點(diǎn)預(yù)設(shè)的動(dòng)態(tài)顯示型發(fā)光標(biāo)志,實(shí)時(shí)發(fā)布前端路況變化信息,實(shí)現(xiàn)車道級(jí)路徑規(guī)劃,還可為無人駕駛提供實(shí)時(shí)路況信息的接入端口,讓“路+車+信息設(shè)施”彼此實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)起來。
其四、實(shí)現(xiàn)車隊(duì)編隊(duì)行駛優(yōu)化。通過毫米波雷達(dá)和車際通訊保持0.1秒級(jí)響應(yīng)間隔,實(shí)現(xiàn)車隊(duì)的編隊(duì)行駛,能降低車隊(duì)整體的空氣阻力30%,提升燃油效率10%,降低尾氣排放量。
其五、實(shí)現(xiàn)智能停車引導(dǎo)。通過基于NB-IOT地磁傳感器,將實(shí)時(shí)的空位、占位信息接入停車誘導(dǎo)系統(tǒng),數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)10秒級(jí)刷屏模式,為尋找停車位需求的在途車輛提供實(shí)時(shí)停車誘導(dǎo),能大大降低車主的尋位時(shí)間。以深圳為例,自采用智能停車引導(dǎo)系統(tǒng),車主尋車位時(shí)間從平均8分鐘降低為1.5分鐘。
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